人工智能的现实是否能达到人们的炒作和狂热程度？

Meta 斥资 140 亿美元收购 Scale AI，后者是一家致力于标记数据以提升用户体验的公司。图片：法新社

人工智能是计算机系统执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，而这种炒作已经引发了摩根大通的杰米·戴蒙所说的“军备竞赛”，虽然结局不确定，但值得加入。

大约26年前，人们都在谈论千年虫问题，以及新世纪初全球计算机系统将如何崩溃，并带来巨大的影响。然而，问题并没有出现。

每日商业头条都聚焦于人工智能，认为人工智能将成为哪家公司将根据其采用革命而取得成功的仲裁者，并将成为生产力短缺的澳大利亚经济的救星。

生产力委员会主席丹妮尔·伍德 (Danielle Wood) 是众多大力宣扬人工智能益处的人之一，同时也安抚了人们对人工智能将导致大量失业的担忧。

简而言之，人工智能将导致大量失业，但也会在其他领域创造就业机会，这就强调了一点——人工智能本身并不有助于提高生产力，而是如何利用它才是关键。

上个世纪，亨利·福特通过使用移动生产线和标准零件使汽车更加便宜，从而彻底改变了汽车制造业。

如今，人工智能似乎成了解决一切问题的答案。维多利亚州财政部长雅克琳·西姆斯（Jaclyn Symes）表示，这是削减该州33亿澳元债务的有效途径，而联邦财政部长吉姆·查尔默斯（Jim Chalmers）则认为，人工智能将有助于重振澳大利亚经济。

也许吧，但问题是成本是多少、何时？

至少人工智能的倡导者已经回答了一个大问题：如果有任何监管的话，什么是必要的。

监管不应该阻碍创新，但透明度就像母乳一样，是好的，所以当使用人工智能时应该公开，而且由于计算机非常擅长对数据进行分类，它们可以在内部应用来记录数据的来源和使用的流程。

这样，我们就可以补偿数据所有者，并且至少知道这些数据来自哪里。

人工智能支持者和学者 Joshua Gans 表示，无数公司正在使用人工智能，享受现实世界的好处，而没有受到太多炒作。

他在最近的一份报告中表示，苹果正在将人工智能用于多种用途，包括实时语言翻译、呼叫筛选、在您挂断电话时回电的呼叫协助以及具有情境感知功能的 Apple 手表。

但事实上，它没有大肆宣传投入，这被投资者视为负面因素。

像联邦银行的马特·科明 (Matt Comyn)、国民银行的安迪·欧文 (Andy Irvine) 和澳大利亚电信的维姬·布雷迪 (Vicki Brady) 这样的企业老板在参加完 5 月份在美国举行的微软会议后，尽职尽责地向市场透露了人工智能将如何改变一切的内部消息。

他们的惊奇也被媒体毫无保留地报道出来。

当你问我们何时才能看到好处或影响时，最普遍的回答是需要两三年时间——幸运的是，对于那些鹦鹉学舌般重复报告的老板和政客来说，这超出了那些目瞪口呆的现任者的任期范围。

微软老板萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 是一位超级聪明的销售员，但也许他的听众应该暂时放下现实，明白他们正在参加一家公司的销售会议，该公司去年斥资 130 亿美元收购了 OpenAI 49% 的股份。

这并不是要贬低其潜力。

当您前往波尔多的柏图斯酒庄 (Chateau Petrus) 朝圣时，酿酒师 Jean-Claude Berrouet 不会告诉您他的梅洛葡萄酒是垃圾。

认识到这场革命可以追溯到 1956 年并不意味着要否定它今天的影响、潜在的利益或成本。

艾米丽·本德 (Emily Bender) 和亚历克斯·汉纳 (Alex Hanna) 最近出版的一本书《人工智能骗局》(The AI Con) 将其目标描述为“如何对抗大型科技公司的炒作并创造我们想要的未来”。

如果你考虑到谷歌每季度在人工智能上花费约 120 亿美元，那么大型科技公司就是一个问题。

谁将受益？

甲骨文、软银和微软控制的 OpenAI 最近成立了一家价值 5000 亿美元的数据中心合资企业，而 Meta 则斥资 140 亿美元收购了 Scale AI，这是一家对数据进行标记以使其更加用户友好的公司。

大型科技公司规模越来越大，但别担心；联邦政府已经就 ACCC 的首选科技平台监管方案进行了广泛咨询。联邦政府同意 ACCC 的建议，但在接受建议三年多后仍未付诸实施。

这根本就不是一个富有成效的政府。

技术确实加剧了竞争，正如聊天机器人搜索量的增加所表明的那样，谷歌现在表示它已经从搜索引擎转变为答案主导的引擎。

未说出口的正是这些答案。

核能支持者指出，谷歌等公司希望建造核电站来为这些巨头耗能的数据中心提供电力。

从另一个角度来看，也许过多的电力既不划算也不利于气候，这凸显了另一个成本效益问题。

大型科技平台正在尽可能地收集每一点数据，以引领人工智能革命，其基础是从其他人的创造性工作、个人数据和劳动中提取价值，并用人工智能服务取而代之。

正如 Airwallex 创始人刘玉玲 (Lucy Liu) 最近在墨尔本大学经济晚宴上所指出的那样，大型科技平台的规模越来越大，但人工智能也可以帮助小公司。

在国民银行的 Andy Irvine 详细讲述了他的银行如何使用人工智能后，她问他雇用了多少人（38,000 人），并指出她的 1700 名员工可以做所有相同的事情。

人工智能放大效益

如果您乐于让不负责任的机器制定议程，那么代理人工智能 (Agentic AI) 就是最新的神童，在这种人工智能中，机器可以在没有人类直接干预的情况下做出决策并执行任务。

智力被定义为推理、计划、解决问题、抽象思维、从经验中学习和快速学习的能力。

AI 已经完全覆盖了后两项，但尚未覆盖前四项。

机器还尚未学会感知或感受事物。

还要问的是，我们是否希望不负责任的机器来做出管理决策。

鉴于目前的支持者有时尚未展示人工智能如何帮助企业，其对就业的影响也尚不明确。

两年前，高盛在一份报告中宣称，25% 的工作岗位可能被人工智能取代，三分之二的工作岗位将受到某种影响。

去年，这一进程有所放缓，关键是我们还不知道，但希望人工智能不仅仅意味着失业——事实上，如果使用得当，可以增加其他领域的工人数量。

欧文认为，银行的岗位将会减少，但一线销售人员的数量将会增加，这意味着人工智能将在不裁员的情况下提高国民银行的回报。

CBA 技术主管 Terri Sutherland 表示，人工智能目前可以帮助银行做出 5500 万个决策，并将使员工和客户受益。

具体如何以及何时实现还有待观察，但公平地说，数字技术显然已经让银行变得更加用户友好，而且没有增加银行收费。

服务业占据了生产力的80%和就业岗位的90%，因此它是变革发生的地方，并有望带来效益。

生产力委员会估计，到 2030 年，生成人工智能可带来高达 1150 亿美元的生产力收益，占 GDP 的 5%。

更高效的增长将会很棒，未知的问题是谁会从中受益，工人、客户还是大型科技公司，以及代价是什么。